常宝成教授团队一直致力于糖尿病肾病早期防治的研究，近日课题组在糖尿病领域权威杂志《Diabetes Care》（影响因子15.27）上发表了题为《Establishment and Validation of a Risk Prediction Model for Early Diabetic Kidney Disease Based on a Systematic Review and Meta-Analysis of 20 Cohorts》的科研论文，该文章由姜文慧硕士研究生及王靖宇主治医师作为并列第一作者，常宝成教授和杨菊红教授作为并列通讯作者。

    该研究应用了荟萃分析及系统评价，在世界范围内大样本前瞻性研究基础上，建立了一个具有高预警性及广泛普及性的糖尿病肾病风险模型，其优势主要体现在：1.整合了糖尿病肾病的多个传统危险因素，可以综合、实时评判糖尿病肾病的发病风险；2.模型纳入的9个危险因素均为糖尿病患者常用检查指标，便于临床推广应用；3.该模型能起到实时预警提示作用：对于糖尿病肾病高危患者，通过及时调整治疗方案，可降低糖尿病肾病的未来发生风险，从而为积极推动糖尿病肾病的一级预防提供了切实有效的手段。

    随着糖尿病患病率的急剧增加，糖尿病肾病已成为导致终末期肾病的首要病因，如何有效防治一直是临床关注的焦点！糖尿病肾病防治目前面临的最大瓶颈问题是如何有效早期诊断、早期治疗和早期预防。作为糖尿病的常见慢性微血管并发症，其发病与多重危险因素长期综合作用有关，临床表现也具有明显异质性，因此单纯依据白蛋白尿等，难以实现糖尿病肾病的有效早期诊断和鉴别诊断。

    该研究应用系统评价及meta分析方法，在4,768篇研究中筛选出20个队列研究，共计4万人的病例信息，从中筛选出糖尿病肾病发病的危险因素，并在上述系统评价基础上建立糖尿病肾病发病风险评估模型，模型共纳入年龄、体重指数、吸烟史、糖化血红蛋白、收缩压、高密度脂蛋白胆固醇（HDL）、甘油三酯、尿白蛋白与肌酐比(UACR)、糖尿病视网膜病变等9个危险因素指标, 根据RR值及相应的95%可信区间计算其回归系数并以此计算相应的风险得分，建立糖尿病肾病发病风险评估模型，总分共36分。模型建立后进一步在回顾性队列中进行验证，通过比较不同预测切点值下模型的预测效能，最终确定预测切点值为16.0分，总分大于等于16.0分的患者为糖尿病肾病高危人群，此时评估模型的灵敏度为0.847，特异度为0.677，AUC及95% CI为0.762（0.709, 0.815）。

    该项研究成果为糖尿病肾病的更早期诊断和干预提供了新视角、新思路，具有很好的应用前景和推广价值。